Više od 30 godina radim kao privatni poduzetnik i menadžer.
Tijekom cijelog tog razdoblja moj je fokus ostao isti:
dobro organizirati ljude, poslovne procese i imovinu
u tako organiziran sustav uvoditi suvremene digitalne tehnologije.
Tehnologije su se mijenjale, ali temeljni princip nije: prvo urediti sustav, a zatim odabrati tehnologiju.
Ne smijem ni reći da je to nekad bio Intel Pentium + Windows 3.11 + Epson LX-300, ali to ionako danas više nitko ni ne pamti…
I danas umjetna inteligencija!
Između je bilo zaista puno toga, ali tko sad više o tome razmišlja jer je „nešto.AI” već i u toaletima…
Ta ulaganja, ti bilijuni dolara, taj marketing - a rezultat?
Pa ne bih se vratio u ono vrijeme prije. Nije da sam zadovoljan; koštalo me živaca i vremena, a košta me još uvijek.
Zašto? Pa temeljna pravila uvijek ostaju ista: ako ne sredite podatke i organizaciju, kakav će biti rezultat?
Zato i imamo s AI modelima toliko anegdota u tako malo vremena.
Onda nije čudno što ja u šali kažem, a poznato je da u svakoj šali ima malo šale:
„AI je super. AI Manager je rješenje.”
Ukratko, ako imate dobar „input”, i rezultat će vam biti dobar - uz dobre alate, naravno.
Tu se, zapravo, sada i događaju najveće promjene u odnosu na one chat AI modele koji, što god da ih pitate, sve znaju…
Dobar LLM model jest temelj, ali potrebno je još sljedeće:
Podaci moraju biti dobri - ako su vaši i vi ih pripremate, ključno je da budu dobri.
AI alat kroz koji se posao izvodi mora biti kvalitetan - meni se Codex Desktop pokazao dobrim, a OpenClaw također može biti dobar izbor zbog svojih prednosti i specifičnosti.
Za ozbiljan rad LLM nije dovoljan sam za sebe - potrebno mu je kvalitetno agentsko i serversko okruženje koje osigurava kontekst, provjerene podatke, odgovarajuće alate i kontrolu izvedbe.
Za ozbiljan rad AI mora imati siguran i kontroliran pristup potrebnim podacima i poslovnim alatima - MCP serveri danas su standard za takav rad.
Ako nema MCP servera, LLM bi se barem trebao oslanjati na llms.txt, a ne na običnu pretragu weba.
Uz lokalne zapise menadžerskih procesa, sve se obvezno vodi i na izdvojenom mjestu - u sustavu za upravljanje dokumentima u cloudu. Plan, hodogram, komunikacija, izmjene i zapisi o izvedenim „koracima” tako se vode u odvojenoj „menadžerskoj evidenciji”.
Za ozbiljniji posao teško je raditi bez GitHuba jer ondje AI agent zapisuje sve što radi na kodu - svaku promjenu, novo stanje i sva vaša odobrenja, pri čemu AI Manager ima ulogu nadzornika i odobravatelja.
Potrebne su kvalitetne prilagođene upute („custom instructions”) za cijelo razvojno i izvršno okruženje, za svaki projekt posebno te za svaku pojedinu fazu i korak.
Dobar prompt osnova je dobrog odgovora. Primjer: naziv razvojnog ciklusa ili koraka > cilj > odobreni opseg > kriteriji uspjeha („success criteria”) > zabranjene promjene > kontrola i odobrenja.
Potrebno je izraditi kvalitetan krovni upravljački dokument - plan razvoja softvera i upravljanja njime (Software Development and Management Plan - SDMP).
Kao i dosad u poslovanju, dobar menadžer čini razliku - samo se danas, po novome, zove „AI Manager”.
Što AI agenta i AI Managera čini dobitnom kombinacijom u ovakvom načinu rada?
Kvalitetna priprema > izvedba AI agenta po standardiziranom obrascu > AI Manager kao kreator i nadzornik cijelog projekta ili procesa > dobar i funkcionalan rezultat koji, zbog svega što je ranije napravljeno, možete relativno sigurno i brzo korigirati u skladu s novim zahtjevima.
Nigdje to ne piše pa ću ja to napisati „malim slovima” jer, ako pitamo onoga tko plaća, on će sigurno biti zadovoljniji činjenicom da može zamijeniti AI agenta, a bome i AI Managera, ako treba ili mora.
Znači, „recept” za uspjeh ukratko izgleda ovako:
Dobra priprema i dobri podaci
Dobar AI agent
Dobar alat
Dobar AI Manager
Zvuči poznato? Da, biznis se uvijek temelji na ovim postavkama, samo što svako vrijeme „nosi svoje”.
Pa što smo onda dobili u „AI eri”?
Sjećate li se vremena kada su se informacije prikupljale tjednima?
Dovesti podatke u red? Pa to je trajalo „beskrajno” dugo.
Pronaći nekoga tko će vam sve to napraviti onako kako biste htjeli?
Pronaći i odabrati pravi alat.
Onda vam treba netko tko će sve to menadžirati.
Umjesto zaključka sami napravite usporedbu.
Nešto konkretno?
Pišite mi na e-mail adresu melcon@melcon.eu ili me kontaktirajte na broj +385 91 220 28 09.
Mladen Črnjak